Glossário de I.A.
O que é Janela de contexto?
Janela de contexto é a quantidade máxima de texto, medida em tokens, que um modelo de I.A. consegue considerar de uma vez: instruções, histórico da conversa, documentos enviados e a própria resposta.
Tudo o que passa do limite da janela fica de fora: o modelo simplesmente não enxerga. Os modelos mais recentes aceitam centenas de milhares de tokens, o suficiente para livros inteiros, mas janelas cheias custam mais e podem diluir a atenção do modelo no que importa. Por isso, em vez de colocar todos os documentos da empresa no contexto, assistentes corporativos usam RAG para buscar só os trechos relevantes a cada pergunta.
Veja tambémVer todos os termos
- GlossárioToken (I.A.)Token é a unidade de texto que um modelo de linguagem lê e escreve: um pedaço de palavra, uma palavra curta ou um sinal de pontuação. É também a unidade usada para cobrar o uso de modelos de I.A. por API.
- GlossárioRAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG é uma técnica que busca informações relevantes em uma base de dados externa antes de gerar a resposta de um modelo de I.A., tornando as respostas mais precisas e atualizadas do que depender só do conhecimento treinado no modelo.
- GlossárioLLM (Large Language Model)Um LLM é um modelo de I.A. treinado em grandes volumes de texto para prever e gerar linguagem natural, a tecnologia base por trás de assistentes como o Claude, usada tanto para conversar quanto para orquestrar agentes.
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