O que é Fine-tuning?
Fine-tuning é o ajuste fino de um modelo de I.A. já treinado, feito com exemplos específicos para mudar o seu comportamento: o formato das respostas, o tom de voz ou o desempenho em uma tarefa estreita.
O fine-tuning ensina o modelo a responder de um jeito, não a saber fatos novos que mudam com frequência. Para que um assistente conheça os documentos e as políticas da empresa, o caminho mais usado é o RAG, que busca a informação atualizada a cada pergunta sem retreinar nada. O fine-tuning faz sentido quando há muitos exemplos de alta qualidade de uma tarefa repetitiva e quando instruções bem escritas não bastam, e exige cuidado com os dados usados no treino.
- GlossárioRAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG é uma técnica que busca informações relevantes em uma base de dados externa antes de gerar a resposta de um modelo de I.A., tornando as respostas mais precisas e atualizadas do que depender só do conhecimento treinado no modelo.
- GlossárioLLM (Large Language Model)Um LLM é um modelo de I.A. treinado em grandes volumes de texto para prever e gerar linguagem natural, a tecnologia base por trás de assistentes como o Claude, usada tanto para conversar quanto para orquestrar agentes.
- ServiçoAgentes PersonalizadosDesenvolvemos agentes de I.A. sob medida para o seu processo: atendimento, qualificação, follow-up, cobrança ou o que seu negócio precisar.
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